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INKRIM https://inkrim.com 教育 × AI を定点観測する個人メディア ja 児童生徒1人当たり1.1台——端末は600台減り、児童生徒は13万7783人減った https://inkrim.com/reports/giga-tanmatsu-1nin1dai https://inkrim.com/reports/giga-tanmatsu-1nin1dai Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT 文科省調査から、公立学校の学習者用コンピュータ台数と児童生徒数、普通教室の通信環境、教員のICT活用指導力と研修の受講状況を確認する。「1人1台」が何を数えた比率なのかも整理する。いじめ認知件数76万9022件、過去最多——認知した学校は83.9%、残り16.1%は0件だった https://inkrim.com/reports/ijime-ninchi-76man https://inkrim.com/reports/ijime-ninchi-76man Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT 文科省調査から、いじめの認知件数と1,000人当たり件数の推移、学年別の分布、認知した学校の割合、重大事態の内訳を確認する。認知件数が何を数えた数字なのかも整理する。高校卒業後の進路はどこへ向かっているか——大学・専門学校・就職の現在地 https://inkrim.com/reports/koko-shinro-genjoten https://inkrim.com/reports/koko-shinro-genjoten Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT 文部科学省の令和7年度学校基本統計から、高等学校等卒業者の大学・短大、専門学校、就職の割合と10年間の変化を確認する。通信制高校の生徒が30万人を超えた——入学者の57%は中学3年で不登校だった https://inkrim.com/reports/tsushinsei-koko-30man https://inkrim.com/reports/tsushinsei-koko-30man Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT 通信制課程の生徒数が令和7年度に30万人を超えた。学校基本調査の推移と、文科省が2026年4月に公表した通信制高等学校実態調査（速報版）から現在地を確認する。教員の在校等時間は平日で約30分減、それでも最多層は週50時間台——文科省勤務実態調査 https://inkrim.com/reports/kyoin-zaikoto-jikan https://inkrim.com/reports/kyoin-zaikoto-jikan Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT 文科省「教員勤務実態調査（令和4年度）」確定値から在校等時間の変化と内訳を確認し、改正給特法に基づく計画の策定状況とあわせて働き方改革の現在地を見る。中3の54.6%・高3の52.4%がCEFR目標水準に到達、政府目標6割にはなお届かず——英語教育実施状況調査 https://inkrim.com/reports/chukosei-eigoryoku https://inkrim.com/reports/chukosei-eigoryoku Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 GMT 文科省「令和7年度英語教育実施状況調査」から、中3のCEFR A1相当以上54.6%・高3のA2相当以上52.4%という達成率と、その数字が何を測っているのかを確認する。教員不足は4年で約1.9倍に、不足率は特別支援学校が最も高い——文科省実態調査 https://inkrim.com/reports/kyoin-fusoku-jittai https://inkrim.com/reports/kyoin-fusoku-jittai Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT 文科省「令和7年度『教師不足』に関する実態調査」から、学校種別の不足人数・不足率と、過去最低を更新した教員採用試験倍率を確認する。 AIが答えないのは、危ないからとは限らない https://inkrim.com/columns/kiken-dakara-janai https://inkrim.com/columns/kiken-dakara-janai Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 GMT AIがある分野の質問だけ一貫して答えを濁す時、危険だからではなく、安全ルールの作り方が生む死角かもしれないという話。生成AIで事務職の求人環境は悪化しているのか——有効求人倍率の14年を確認する https://inkrim.com/reports/seisei-ai-jimushoku-kyujin https://inkrim.com/reports/seisei-ai-jimushoku-kyujin Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 GMT 厚生労働省の職業別有効求人倍率を2012年度から追うと、事務職の低さ自体は生成AI登場前からの構造。直近月の前年同月比較では事務職全体の倍率が職業計より大きく低下しているが、一般事務に絞ると低下幅は職業計に近い。 AIの「終わりました」を信じない——任せる前に完了条件を書く https://inkrim.com/columns/kanryou-jouken https://inkrim.com/columns/kanryou-jouken Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 GMT AIに仕事を任せるとき、長い指示より効くのは「何を確認できたら終わりか」の定義である。作業と完了を分けて考える。子どもの体力はコロナ前に戻ったのか——回復したのは中学校男子だけ https://inkrim.com/reports/tairyoku-corona-kaifuku https://inkrim.com/reports/tairyoku-corona-kaifuku Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT スポーツ庁の全国体力・運動能力調査から、体力合計点の推移とコロナ前水準への回復度合いを学年・男女別に確認する。不登校35万3970人、過去最多——12年連続の増加でも、増加率は鈍化した https://inkrim.com/reports/futoko-kako-saita https://inkrim.com/reports/futoko-kako-saita Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 GMT 文科省調査から、小・中学校の不登校児童生徒数の推移、新規・継続の内訳、学校が把握した要因を確認する。 AIへの指示は13個のボタンに収まった——左手デバイスが映す、人間に残る仕事 https://inkrim.com/columns/hidarite-device https://inkrim.com/columns/hidarite-device Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT よく打つ指示を集計して物理ボタンにしたら、残ったのは「承認」「復唱」「反証」だった。作業の指示がひとつもない理由を考える。 AIとの約束は忘れられる——「お願い」と「仕組み」、プロンプトとフックの話 https://inkrim.com/columns/onegai-to-shikumi https://inkrim.com/columns/onegai-to-shikumi Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT 「毎回必ずやって」と頼んでも、AIは守るとは限らない。自然言語の指示と機械的な強制の違いは、AIに何を任せてよいかを見分ける軸になる。日本のAI法は何を決めたのか——規制より「推進とリスク対応」の法律 https://inkrim.com/reports/ai-act-nihon https://inkrim.com/reports/ai-act-nihon Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT 2025年公布・施行のAI法について、内閣府資料から位置づけを確認する。 AI事業者ガイドラインは何を求めているか——禁止ではなく、リスクに応じた運用 https://inkrim.com/reports/ai-jigyosha-guideline https://inkrim.com/reports/ai-jigyosha-guideline Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT 総務省・経産省のAI事業者ガイドライン第1.0版から、企業や自治体がAIを使うときの基本線を確認する。モデル供給網をどう守るか——重み・データ・APIを資産として扱う https://inkrim.com/reports/ai-model-supply-chain-security https://inkrim.com/reports/ai-model-supply-chain-security Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT NCSCのAI/MLセキュリティ原則から、モデル供給網とAI関連資産の管理を整理する。 AIレッドチーミングは何を試すのか——AISI手法ガイドの読み方 https://inkrim.com/reports/ai-red-teaming-methodology https://inkrim.com/reports/ai-red-teaming-methodology Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT AISIのAIセーフティに関するレッドチーミング手法ガイドから、攻撃者視点の評価を整理する。 AIセーフティ評価は何を見ようとしているか——AISI系ガイドを地図にする https://inkrim.com/reports/aisi-ai-safety-evaluation https://inkrim.com/reports/aisi-ai-safety-evaluation Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT 内閣府のAI指針ページに並ぶAISI関連文書から、AI安全性評価の実務化を確認する。不登校特例校から「学びの多様化学校」へ——令和7年指定まで26校 https://inkrim.com/reports/manabi-tayouka-gakko https://inkrim.com/reports/manabi-tayouka-gakko Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT 文科省の設置者一覧から、不登校児童生徒向けの特別な教育課程を持つ学校がどれくらい増えたかを確認する。 MEXCBTは2.8万校・890万アカウントへ——公的CBT基盤の現在地 https://inkrim.com/reports/mexcbt https://inkrim.com/reports/mexcbt Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT 文部科学省CBTシステム（MEXCBT）の登録校数・アカウント数から、学力調査と学習基盤のデジタル化を確認する。 AI事故を数える仕組みが必要になる——OECD AIMの見方 https://inkrim.com/reports/oecd-ai-incidents-monitor https://inkrim.com/reports/oecd-ai-incidents-monitor Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT OECDのAI Incidents and Hazards Monitorから、AIインシデント監視が政策と企業実務に与える意味を整理する。安全なAIシステム開発はどこから始めるか——NCSC共同ガイドの4段階 https://inkrim.com/reports/secure-ai-system-development https://inkrim.com/reports/secure-ai-system-development Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT NCSCのGuidelines for secure AI system developmentから、設計・開発・展開・運用の見方を整理する。新卒3年以内離職率——高卒38.4%、大卒34.9%、小規模事業所ほど高い https://inkrim.com/reports/shinsotsu-rishoku-3nen https://inkrim.com/reports/shinsotsu-rishoku-3nen Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT 厚生労働省の新規学卒就職者の離職状況から、就職後3年以内にどれくらい離職しているかを確認する。私立大学の定員割れは316校——改善しても、なお過半数 https://inkrim.com/reports/shiritsu-daigaku-teiinware https://inkrim.com/reports/shiritsu-daigaku-teiinware Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT 私学事業団の入学志願動向から、私立大学の入学定員充足率と未充足校の割合を確認する。夜間中学は69校——「義務教育をもう一度」の受け皿は広がっている https://inkrim.com/reports/yakan-chugaku https://inkrim.com/reports/yakan-chugaku Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT 文科省の夜間中学ページから、公立夜間中学の設置状況と制度の狙いを確認する。国のAI関連予算はどれくらい増えたのか——令和8年度当初で約5,027億円 https://inkrim.com/reports/ai-yosan-suii https://inkrim.com/reports/ai-yosan-suii Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT 内閣府のAI関連予算資料から、AI政策がどの程度の予算規模になっているかを確認する。 LLMアプリの危険は何から始まるか——OWASP Top 10を見る https://inkrim.com/reports/llm-security-owasp https://inkrim.com/reports/llm-security-owasp Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT OWASP Top 10 for Large Language Model Applicationsから、生成AIアプリ特有のセキュリティリスクを確認する。大学のAI教育は専門学部だけのものではなくなった——MDASH認定制度を見る https://inkrim.com/reports/mdash-ai-kyoiku https://inkrim.com/reports/mdash-ai-kyoiku Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT 文科省の数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度から、大学教育にAI基礎が広がる構造を確認する。 AIドリルキットとは何か——毎日回る学習ドリルの全体像 https://inkrim.com/kit/kit-towa https://inkrim.com/kit/kit-towa Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT 問題を作るツールではない。記録・分析・設計・生成・検証・配信が毎日回る小さな学習システムだ。受験・資格試験にも応用できる。公開ドリルとは——低学年の算数を、毎日15問 https://inkrim.com/drill/drill-towa https://inkrim.com/drill/drill-towa Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT インストールなし、ブラウザだけで動く公開版として準備中の、音声つき低学年算数レッスン。 AIは電気をどれくらい使うのか——データセンター需要は2030年に2倍超へ https://inkrim.com/reports/ai-datacenter-denryoku https://inkrim.com/reports/ai-datacenter-denryoku Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT IEAの「Energy and AI」から、AIデータセンターと電力需要の現在地を確認する。国産生成AI開発は何に投資しているか——GENIACを見る https://inkrim.com/reports/geniac-kokusan-ai https://inkrim.com/reports/geniac-kokusan-ai Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT 経産省・NEDOのGENIACから、日本の生成AI開発支援がどこへ向かっているかを確認する。行政は生成AIをどう調達するのか——利活用とリスク管理を同時に進める https://inkrim.com/reports/gyosei-ai-chotatsu https://inkrim.com/reports/gyosei-ai-chotatsu Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT 内閣府のガイドライン一覧から、デジタル庁の政府向け生成AI調達・利活用ガイドラインの位置づけを確認する。「たぶんできそう」を身につける——AIが何でもしてくれる時代に、それでも勉強する理由 https://inkrim.com/columns/tabun-dekisou https://inkrim.com/columns/tabun-dekisou Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT AIはエンジニアの「たぶんできそう」を現実にする道具になった。ならば人間に残る仕事は、見立てを立てることだ。 AI導入契約で何を確認するべきか——契約チェックリストが必要な理由 https://inkrim.com/reports/ai-keiyaku-checklist https://inkrim.com/reports/ai-keiyaku-checklist Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT 経産省のAI契約チェックリストの位置づけから、生成AI導入で契約上見るべき論点を整理する。生成AIに個人情報を入れてよいのか——個人情報保護委員会の注意喚起を読む https://inkrim.com/reports/seisei-ai-kojinjoho https://inkrim.com/reports/seisei-ai-kojinjoho Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT 個人情報保護委員会の注意喚起から、生成AI利用で最初に線を引くべき情報を確認する。毎日のレッスンが回る仕組み——データベースを捨てた話 https://inkrim.com/kit/lesson-loop https://inkrim.com/kit/lesson-loop Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT 静的ファイルと生ログだけで学習システムは動く。データベースを捨てたことで、事故から戻れる設計になった。 AIのルールは一つではない——政府ガイドライン一覧から見る分野別の広がり https://inkrim.com/reports/ai-guideline-map https://inkrim.com/reports/ai-guideline-map Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT 内閣府のAI指針ページに掲載された各府省庁ガイドライン一覧から、AIルールの全体像を確認する。コンテンツ制作で生成AIを使う前に見るべきこと——制作現場のAI利用ガイド https://inkrim.com/reports/contents-seisei-ai-guide https://inkrim.com/reports/contents-seisei-ai-guide Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT 経産省のコンテンツ制作向け生成AIガイドブックの位置づけから、制作現場でのAI利用の論点を整理する。何が出るのか——4つの領域と、その配分の理由 https://inkrim.com/drill/shutsudai-ryoiki https://inkrim.com/drill/shutsudai-ryoiki Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT 時計、お金、数の組み立て、長さ。教科書の「単元」ではなく、生活の「つまずき」から選んだ。自治体AI導入は何から始めるのか——先行事例ではなく業務選定が先 https://inkrim.com/reports/jichitai-ai-guidebook https://inkrim.com/reports/jichitai-ai-guidebook Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMT 総務省の自治体AI活用・導入ガイドブックの位置づけから、自治体AI導入の入口を整理する。子どもの生成AI利用——高校生46%、中学生31%、小学生9% https://inkrim.com/reports/kodomo-seisei-ai https://inkrim.com/reports/kodomo-seisei-ai Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMT こども家庭庁の最新速報とベネッセ調査から、子どもたちとAIの距離を確認する。医療データをAI開発に使うとはどういうことか——仮名加工情報が鍵になる https://inkrim.com/reports/iryo-data-ai-guideline https://inkrim.com/reports/iryo-data-ai-guideline Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT 厚労省の医療デジタルデータAI利活用ガイドラインの位置づけから、医療AI開発のデータ論点を確認する。就活生の生成AI利用率、2年で14.5%から7割へ——調査データで追う https://inkrim.com/reports/saiyo-2026-spring https://inkrim.com/reports/saiyo-2026-spring Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT リクルート・マイナビ・日経報道など公開調査を横断し、新卒採用で実際に何が起きているかを数字で確認する。生成した問題を、学習者に出す前に疑う——検証ゲートの設計 https://inkrim.com/kit/kenshou-gate https://inkrim.com/kit/kenshou-gate Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT AIは滑らかに間違える。だからこのキットでは、問題を作った後に4層の検証ゲートを通してから配信する。農業AIは誰のデータで動くのか——農業データ契約の問題 https://inkrim.com/reports/nogyo-ai-data-keiyaku https://inkrim.com/reports/nogyo-ai-data-keiyaku Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMT 農水省の農業AI・データ契約ガイドラインの位置づけから、スマート農業のデータ所有と利用を考える。音とテンポの設計——「読めない」を算数の障害にしない https://inkrim.com/drill/oto-to-tempo https://inkrim.com/drill/oto-to-tempo Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMT 全問読み上げ音声つき、待ち時間なしの静的配信。低学年向けの体験は、内容より先にテンポで決まる。プラント保安AIはなぜ信頼性評価が先に来るのか——止まると危ないAI https://inkrim.com/reports/plant-hoan-ai https://inkrim.com/reports/plant-hoan-ai Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 GMT プラント保安分野のAI信頼性評価ガイドラインから、産業AIで安全性が重くなる理由を確認する。始め方——必要なものは3つ、技術作業はAIに渡す https://inkrim.com/kit/hajimekata https://inkrim.com/kit/hajimekata Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 GMT Cloudflareのアカウント、Claude Code、そして教材と試験範囲。セットアップはAIに渡せるが、判断まで手放すわけではない。